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AB改善ヒント AiBonカイゼンアノテーター

Impact Dashboard

改善効果を証拠付きで更新する測定ダッシュボード

計測済み、改善中、今後計測予定を分け、未検証の削減時間や利用人数は数値化せず、capture log と evidence review を通して公開可否を判断します。

Evidence readiness

計測済みの実績と、これから証跡を付ける指標を分けて管理

未検証の改善効果は数値化せず、Before/After、測定期間、データソース、算出方法がそろうまで evidence TODO として扱います。

1

計測済み

7

証跡待ち

1

整理中

Measured claims

計測済みとして表示している指標

既存データにある値のみを表示

フォロワー増加率

計測済み

150%

Instagram運用で1年のフォロワー数アップ

測定方法
運用開始時と1年後のフォロワー数を比較する
証跡
開始時・終了時の記録を証跡として紐づける

Measurement backlog

計測方法と証跡ステータス

8件は計測準備・証跡整理中として管理

削減時間

今後計測予定

計測予定

生産管理アプリや紙DX改善のBefore/Afterで記録予定

Measurement

Before作業時間とAfter作業時間を同じ期間・同じ単位で比較する

Evidence TODO

content/status/measurement-capture-log.md に作業ログ、利用ログ、現場ヒアリングメモの候補を残し、evidence review 後に公開可否を判断する

対象: 生産管理アプリ / 紙DX改善

削減コスト

今後計測予定

計測予定

削減時間と対象人数から概算できる形に整備予定

Measurement

削減時間、対象人数、対象作業の単価前提をそろえて算出する

Evidence TODO

content/status/measurement-capture-log.md に算出前提を残し、レビュー済み証跡メモを経てから公開ページへ反映する

対象: 業務改善全体

利用人数

今後計測予定

計測予定

実運用開始後に利用者数を記録予定

Measurement

実運用後の利用者、確認者、対象者を重複しない単位で記録する

Evidence TODO

content/status/measurement-capture-log.md に利用ログまたは運用メモの候補を残し、evidence review 後に公開可否を判断する

対象: 生産管理アプリ / 社内運用

対象部署数

今後計測予定

計測予定

部署横断で使われた範囲を記録予定

Measurement

対象部署を定義し、実際に使った部署のみを数える

Evidence TODO

導入範囲の確認メモを追加予定

対象: 社内DX展開

作成アプリ数

改善中

4領域

HP、Webアプリ、生産管理アプリ、自動リサーチツール

Measurement

公開・検証中の成果物領域を重複しない分類で数える

Evidence TODO

各成果物ページとスクリーンショットを紐づける

対象: ポートフォリオ成果物

紙削減枚数

今後計測予定

計測予定

紙帳票のデジタル化後に月次で記録予定

Measurement

Before紙枚数とAfter紙枚数を月次または同一帳票単位で比較する

Evidence TODO

content/status/measurement-capture-log.md に帳票サンプル、印刷枚数、集計ファイルの候補を残し、evidence review 後に公開可否を判断する

対象: 紙からデジタルへのDX改善

調査時間削減率

今後計測予定

計測予定

自動リサーチツールの利用前後で測定予定

Measurement

同一テーマの手作業調査時間とツール利用後の作業時間を比較する

Evidence TODO

content/status/measurement-capture-log.md に調査依頼メモ、実行ログ、生成レポートの候補を残し、evidence review 後に公開可否を判断する

対象: 自動リサーチツール

改善提案件数

今後計測予定

根拠整理中

年間5件の提案ペースは公開前TODOとして扱う

Measurement

集計期間を定義し、提案記録、活動メモ、匿名化できる改善テーマを照合して件数を数える

Evidence TODO

公開前TODO: 集計期間、正式な改善テーマ、提案記録、評価資料、公開可能範囲を evidence intake に保存する

対象: 製造現場改善