Skill Map
現場課題を整理し、AI導入と運用改善へつなげるスキルマップ
skills-ledger の状態に合わせて、親となる役割、子スキル、根拠、ポートフォリオ上の価値を確認できるように整理しています。公開面では実証済みの範囲に留め、AI情報発信自動化は成果物の文脈として扱います。
計測済み
根拠となる経験や成果物を公開ページで説明できる状態。
改善中
実装や運用の根拠はあり、説明精度や見せ方を継続更新する状態。
今後強化
今後の成果物や検証で補強してから前面に出す状態。
現場理解 / 業務改善 / AI・開発
カイゼンAIストラテジスト
製造現場、開発PM、工場経営、AIコーディングを横断し、現場課題を整理して実装と運用改善へつなげる役割。
- 根拠・ソース
- 食品製造・包装工程、5S・カイゼン、HP作成、Webアプリ作成、生産管理アプリ、自動リサーチツール。
- ポートフォリオ価値
- 現場課題を画面、データ、操作フローへ落とし込み、改善活動を実装まで進める基盤。
- 現場理解
- 業務改善
- 要件整理
- AIコーディング
- Webアプリ実装
- 改善効果の数値化
業務改善 / 要件定義
業務整理・試作伴走パートナー
現場に入り、ヒアリングした課題を要件、試作品、運用に変換する役割。
- 根拠・ソース
- 紙帳票・掲示・手作業集計のデジタル化、現場課題の整理、社内アプリ化の検討。
- ポートフォリオ価値
- 聞き取った課題を小さな試作と運用設計に変え、改善の進め方を見える化する。
- 業務ヒアリング
- 課題分解
- 要件定義
- プロトタイピング
- 運用定着
- 効果測定
AI・開発 / 業務改善
AI業務改善エンジニア
AI活用と社内ツール開発で、紙運用、情報収集、進捗共有を小さく改善する役割。
- 根拠・ソース
- 小規模Webアプリ、社内ツール、入力フォーム、簡易ダッシュボード、生産管理アプリ。
- ポートフォリオ価値
- 検索、集計、共有しやすい運用へ置き換え、現場の確認漏れや手作業を減らす方向に使う。
- AI活用
- 社内ツール開発
- 自動リサーチ
- 紙からデジタルへの移行
- ダッシュボード化
- 生産管理アプリ作成
現場理解
製造現場を理解した社内アプリ開発者
食品製造や包装工程の実務理解をもとに、紙運用や進捗共有をアプリ化する役割。
- 根拠・ソース
- 食品製造・包装工程、ピロー包装エリア、製造現場での改善活動。
- ポートフォリオ価値
- 作業者目線でムダ、作業導線、確認漏れを具体化し、現場に合うアプリ要件へつなげる。
- 食品製造
- 包装工程
- 5S
- カイゼン
- ロス削減
- 生産管理アプリ作成
広報・情報発信
広報DX・情報整理担当
情報収集、整理、編集、発信をAIとツールで効率化し、関係者に伝わる形へ整える役割。
- 根拠・ソース
- 社内報、年間約4本のプレスリリース、Instagram運用、継続的な情報発信と改善。
- ポートフォリオ価値
- 社内外へ伝える情報を整理し、発信作業と改善サイクルを運用として扱えることを示す。
- 社内報
- SNS運用
- Web編集
- プレスリリース
- 市場調査
- 情報整理
- AI情報発信自動化
広報・情報発信 / AI・開発
メディア運営自動化プロジェクト運営者
ブログ、SNS、動画投稿を横断し、制作から投稿、再利用、改善まで継続運用する役割。
- 根拠・ソース
- AI情報発信自動化として、ブログ、Instagram、YouTube投稿を横断した自動化と継続運用を内部証拠で管理。利用率・成果数値は evidence collection pending。
- ポートフォリオ価値
- ひとつのコンテンツを複数チャネルへ展開し、制作から投稿までを仕組み化する力を見せる。数値成果は証拠収集完了まで公開実績として扱わない。
- AI情報発信自動化
- コンテンツ再利用
- 投稿フロー設計
- ブログ運営
- Instagram投稿自動化
- YouTube投稿自動化
- 運用改善