現在の位置づけ
確認済みカイゼンAIストラテジスト
製造現場、広報・DX、AIコーディングを横断し、現場課題を情報整理と業務アプリ実装へつなげる。
Status Record
成果物を蓄積し、スキルや実績に分解し、ニーズへ接続する
このページは、個人の現在地を公開するための成長記録です。案件獲得用の説明とは分けて、 何を作り、どのスキルに分解でき、どの実績は根拠整理中なのかを見える状態にします。
主要テーマ
確認済み成果物をスキルと実績へ分解する
作ったものを放置せず、説明可能な能力、公開できる根拠、次の提供価値へ変換する。
表現ルール
Evidence TODO現在地と伸びしろを正確に出す
未計測の数値は成果として断定せず、計測方法を添えた Evidence TODO として扱う。
Job / Skill Hierarchy
打ち出し方ごとに、根拠となるスキルを分けて見る
カイゼンAIストラテジスト
食品製造・包装工程、広報DX、AIコーディングを横断した実務経験。
現場理解業務改善要件整理AIコーディングWebアプリ実装
業務整理・試作伴走パートナー
現場に近い業務理解を、使える小規模アプリや運用改善へ変換する取り組み。
業務ヒアリング課題分解プロトタイピング運用定着効果測定
広報DX・情報整理担当
社内外への情報発信、採用イベント、ブランド催事、情報整理の経験。
社内報SNS運用Web編集プレスリリース市場調査
メディア運営自動化プロジェクト運営者
ニッチ領域のメディアを継続運用し、投稿と運用フローを自動化。
ブログ運営Instagram投稿自動化YouTube投稿自動化コンテンツ再利用
Achievements / Evidence Gaps
実績は、確認済みと根拠整理中を分ける
数字がある項目でも、公開前に補足すべき期間・対象・算出方法が残るものは Evidence TODO として扱います。
製造部経験
確認済み2022.03 - 2023.09
食品製造・包装工程、5S、カイゼン、ロス削減の経験。
広報・DX担当
確認済み2023.10 - 現在
社内報、SNS運用、Web編集、プレスリリース、市場調査を担当。
改善提案
Evidence TODOEvidence TODO
年間5件の提案ペースは、集計期間、提案記録、公開可能な改善テーマを整理するまで確定実績として扱わない。
ロス率削減
Evidence TODOEvidence TODO
2%削減は、対象工程、基準値、改善後、計算式、証跡ファイルを整理するまで公開成果として断定しない。
メディア運営自動化の利用実績
Evidence TODOEvidence TODO
競技人口の母数、利用ユーザー数、集計期間、算出方法を保存してから公開値として扱う。
生産管理アプリの改善効果
Evidence TODOEvidence TODO
利用人数、削減工数、入力ミス削減率を運用後に計測する。
Needs Backlog
次に接続する相談テーマ
現場の紙運用をデジタル化したい
優先度 高対象: 製造現場、管理部門、現場リーダー
measurement-capture-log.md に削減時間と紙削減枚数の確認項目を残す
社内の小さな困りごとを素早くアプリ化したい
優先度 高対象: 中小企業、社内部門、現場改善担当
consultation-inquiry-log.md で相談テーマを確認し、needs backlog と公開相談例へつなぐ
情報収集や社内報作成を効率化したい
優先度 中対象: 広報担当、採用担当、社内報担当
measurement-capture-log.md に調査時間の確認項目を残し、公開前に evidence review する
改善効果を数字で説明したい
優先度 高対象: DX担当、現場改善担当、管理者
measurement-capture-log.md の証跡を確認してから公開ページへ反映する